微软Ignite 2023大会发布一系列人工智能新功能：颠覆科技未来的重要进展

微软十分看好copilot。“微软是一家copilot公司，”该公司声称，“我们相信，在未来你所做的每件事都会有一个copilot。”

为此，该公司在Ignite 2023大会上发布了一系列与copilot相关的公告和更新。首先，它宣布了微软365版的Copilot的全面可用性，该软件最初是在3月份发布的。

自从早期试用者开始使用微软365的Copilot以来，持续做了一些补充，包括一个新的仪表板，显示copilot正在做什么，新个性化功能，以及新白板和笔记功能。Copilots for PowerPoint, Excel和Microsoft Viva增加了额外的更新。还有一个针对客户服务专业人士的新copilot，。今年早些时候推出的Security Copilot将在Sentinel安全分析和Microsoft Defender XDR平台的结合中发挥重要作用。

与此同时，Azure的Copilot作为云管理员的人工智能助理。“它不仅仅是一个工具，”微软宣称，“它是一种统一的聊天体验，理解用户的角色和目标，并增强了设计、操作和排除应用程序和基础设施故障的能力。”

该公司还推出了Copilot Studio，这是一个低代码的工具，旨在让Microsoft 365用户构建自己的定制copilot，并将其连接到业务数据。它的Bing Chat和Bing Chat Enterprise服务已经被Copilot所取代。该公司表示:“当你给copilot一个位置时，它就不仅仅是你的个人助理，而是在帮助整个团队。”

使用Microsoft Teams进行协作的组织将很快能够使用GenAI（生成式人工智能）创建3D虚拟会议场所。微软表示，Teams的客户将能够需求使用其人工智能copilot系统创建3D会议和物体。Teams的虚拟现实(VR)版本将于明年1月推出。

合作伙伴OpenAI和Nvidia

微软与OpenAI有着密切的合作关系，并对该公司进行了投资。微软也将通过Azure OpenAI服务提供OpenAI两周前在其DevDay活动上宣布的所有新功能，如GPT-4 Turbo和GPSs应用程序。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示:“随着OpenAI的创新，我们将把所有这些创新作为Azure OpenAI的一部分。”

从时间表来看，具有16K令牌（Token）提示长度的GPT-3.5 Turbo模型将很快普遍可用，而GPT-4 Turbo将在月底可用。GPT-4 Turbo with Vison将很快作为预览版提供。

另一个对微软人工智能雄心至关重要的合作伙伴是英伟达。这家GPU芯片制造商和软件巨头宣布，其新的人工智能开发服务将在Azure上提供。其中包括AI Foundation Models（人工智能基础模型）、NeMo框架和DGX Cloud AI超级计算等英伟达工具。

人工智能开发

会上同期发布几项关于人工智能开发的公告，包括推出Azure AI Studio，该公司将其描述为探索，构建，测试和部署GenAI应用程序的“中心”，用户可以自定义自己的copilot。还有一款名为Windows AI Studio的新产品，则允许开发人员直接在Windows操作系统上构建和运行AI模型。Windows AI Studio将允许开发人员访问和使用各种语言模型，例如它自己的Microsoft Phi, Meta的Llama2，以及来自Azure AI Studio或hugging Face的开源模型。

微软还推出了模型即服务(MaaS：Model -as-a- Service)，这将使开发人员能够从其模型目录中访问最新的人工智能模型。比如大规模模型Llama 2和中等规模G42的Jais作为API端点。

另外矢量搜索是Azure人工智能搜索的一项功能，现在已经普遍可用。它还为Azure机器学习增加了一个新的“提示流”功能。这将“简化GenAI和LLM应用程序的整个开发生命周期”。

新芯片

微软发布了一款基于arm的新CPU。这款名为Azure Cobalt的新芯片比目前使用的商用Arm芯片快40%。Azure Cobalt将专门在Azure云中提供，并为云工作负载而设计。

还宣布了Azure Maia，它称之为“人工智能加速器芯片”，旨在为OpenAI模型、必应(Bing)、GitHub Copilot和ChatGPT等人工智能工作负载运行基于云的训练和推理。

还有一些数据产品

Ignite上并不是只有模型。毕竟，数据才是人工智能的核心，微软在Ignite大会上发布了一些与数据相关的公告。

例如，宣布今年早些时候发布的Microsoft Fabric OneLake可以作为Azure机器学习中的数据存储。这将使数据工程师更容易共享“在Fabric中开发的机器学习的数据资产”。

微软宣布了Azure数据湖存储Gen2 (ADLS Gen2)的GA“快捷方式”，这将允许数据工程师“通过与目标数据的实时连接，将ADLS Gen2中的外部数据湖中的数据连接到OneLake”。

该公司还在OneLake中支持“Amazon S3快捷方式”，这将允许客户“创建一个跨越Amazon S3和OneLake的单一虚拟化数据湖”，从而消除复制数据时的延迟。

点击阅读原文，可以访问微软在Ignite 2023上的AI新闻，包括在展会上发布的所有100款产品。